EMA 8211 Comment le calculer Calculer la moyenne mobile exponentielle - un tutoriel La moyenne mobile exponentielle (EMA pour abréger) est l'un des indicateurs les plus utilisés dans l'analyse technique d'aujourd'hui. Mais comment pouvez-vous le calculer pour vous-même, en utilisant un papier et un stylo ou un 8211 feuille de calcul de votre choix. Permet de trouver dans cette explication du calcul EMA. Calculer la moyenne mobile exponentielle (EMA) est bien sûr fait automatiquement par la plupart des logiciels d'analyse commerciale et technique là-bas aujourd'hui. Voici comment calculer manuellement ce qui ajoute également à la compréhension de la façon dont il fonctionne. Dans cet exemple, nous calculons EMA pour un prix de stock. Nous voulons un EMA de 22 jours qui est un temps assez commun pour une longue EMA. La formule de calcul de l'EMA est la suivante: EMA Prix (t) k EMA (y) (1 8211 k) t aujourd'hui, y hier, N nombre de jours dans EMA, k 2 (N1) Jour EMA: 1) Commencez par calculer k pour le temps donné. 2 (22 1) 0,0869 2) Ajoutez les cours de clôture des 22 premiers jours ensemble et divisez-les par 22. 3) Vous êtes maintenant prêt à commencer la première journée EMA en prenant les jours suivants (jour 23) prix de clôture multiplié Par k. Puis multipliez la moyenne mobile des jours précédents par (1-k) et ajoutez les deux. 4) Faire l'étape 3 encore et encore pour chaque jour qui suit pour obtenir la gamme complète de EMA. Cela peut bien sûr être mis dans Excel ou un autre logiciel de tableur pour rendre le processus de calcul EMA semi-automatique. Pour vous donner une vue algorithmique sur la façon dont cela peut être accompli, voir ci-dessous. Flottant public CalculateEMA (float todaysPrice, flottant numberOfDays, float EMAYesterday) float k 2 (numberOfDays 1) return todaysPrice k EMAYesterday (1 8211 k) Cette méthode serait généralement appelée à partir d'une boucle à travers vos données, ressemblant à ceci: foreach (DailyRecord Sdr dans DataRecords) appeler le calcul EMA calculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) mettre l'ema calculé dans un tableau memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) assurez-vous que yesterdayEMA est rempli avec l'EMA que nous avons utilisé cette fois Around yesterdayEMA ema Notez qu'il s'agit du code psuedo. Vous auriez généralement besoin d'envoyer la valeur hier CLOSE comme yesterdayEMA jusqu'à ce que le yesterdayEMA soit calculé à partir d'aujourd'hui EMA. Cela se produit seulement après la boucle a exécuté plus de jours que le nombre de jours que vous avez calculé votre EMA pour. Pour un EMA de 22 jours, c'est seulement sur le 23 temps dans la boucle et par la suite que le ema ema yesterdayEMA est valide. Ce n'est pas une grosse affaire, car vous aurez besoin des données d'au moins 100 jours de bourse pour une EMA de 22 jours pour être valide. La moyenne mobile exponentielle (EMA) est une moyenne mobile pondérée (WMA) qui donne plus de pondération, ou d'importance, à des données de prix récentes que la moyenne mobile simple (EMA) SMA). L'EMA répond plus rapidement aux changements de prix récents que la SMA. La formule de calcul de l'EMA consiste simplement à utiliser un multiplicateur et à commencer par le SMA. Le calcul de la SMA est très simple. La SMA pour un nombre donné de périodes de temps est simplement la somme des prix de clôture pour ce nombre de périodes de temps, divisé par ce même nombre. Ainsi, par exemple, un SMA de 10 jours est juste la somme des cours de clôture pour les 10 derniers jours, divisé par 10. Les trois étapes pour calculer l'EMA sont: Calculer le SMA. Calculer le multiplicateur pour pondérer l'EMA. Calculez l'EMA actuel. La formule mathématique, dans ce cas pour calculer une EMA de 10 périodes, ressemble à ceci: SMA: 10 période sum10 Calcul du multiplicateur de pondération: (2 (période de temps choisie 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Calcul L'EMA: (Prix de clôture-EMA (jour précédent)) x multiplicateur EMA (jour précédent) La pondération donnée au prix le plus récent est plus élevée pour une EMA plus courte que pour une EMA de plus longue durée. Par exemple, un multiplicateur de 18,18 est appliqué aux données de prix les plus récentes pour un EMA de 10, tandis que pour un EMA de 20, on utilise seulement une pondération de multiplicateur de 9,52. Il ya aussi de légères variations de l'EMA arrivé à en utilisant le prix ouvert, élevé, faible ou médian au lieu d'utiliser le cours de clôture. Utilisez la moyenne mobile exponentielle (EMA) pour créer une stratégie dynamique de trading forex. Apprenez comment EMAs peuvent être utilisés très. Lire la réponse Apprenez les avantages potentiels importants de l'utilisation d'une moyenne exponentielle mobile lors de la négociation, au lieu d'un simple déplacement. Lisez la réponse Découvrez les moyennes mobiles simples et les moyennes mobiles exponentielles, ce que mesurent ces indicateurs techniques et la différence. Lisez la réponse Apprenez la formule de l'indicateur de la moyenne mobile de divergence de convergence et découvrez comment calculer le MACD. Lisez la réponse Découvrez les différents types de moyennes mobiles, ainsi que la moyenne mobile des croisements, et de comprendre comment ils sont utilisés po Lire la réponse Découvrez les différences primaires entre exponentielle et simple indicateurs de la moyenne mobile, et quels sont les inconvénients EMAs. Lisez la réponse Un raccourci pour estimer le nombre d'années nécessaires pour doubler votre argent à un taux de rendement annuel donné (voir annuel composé) Le taux d'intérêt appliqué à un prêt ou réalisé sur un investissement sur une période de temps donnée. Un CDO ne se spécialise pas dans un type de dette L'année au cours de laquelle le premier afflux de capitaux d'investissement est livré à un projet ou à une entreprise, Leonardo Fibonacci est un mathématicien italien né au XIIe siècle, connu pour avoir découvert les numéros de Fibonacci, une sûreté dont le prix dépend ou dérive d'un ou de plusieurs actifs sous-jacents.
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